Uzyskałem tytuł inżyniera na kierunku Inżynieria Biomedyczna, gdzie moja praca dyplomowa nosiła tytuł „Aplikacja do zarządzania danymi mammograficznymi na potrzeby uczenia federacyjnego", oraz tytuł magistra na kierunku Informatyka z pracą „Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy wzorców aktywności neuronów zarejestrowanych w żywych organizmach", ze specjalnością Uczenie Maszynowe na Politechnice Gdańskiej.

Posiadam doświadczenie w trenowaniu modeli uczenia maszynowego, głównie w zadaniach klasyfikacji, uczenia nienadzorowanego oraz wizji komputerowej. Mam również doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu złożonych systemów opartych na mikroserwisach, obejmujących zarówno backend, jak i frontend, w projektach komercyjnych. Brałem udział w projekcie „Cloud Artificial Intelligence Service Engineering" (CAISE), w którym byłem odpowiedzialny za rozwój usług przetwarzających dane medyczne z wykorzystaniem modeli ML. Obecnie realizuję doktorat w obszarze klasyfikacji i detekcji nowotworów ślinianek.